近年來，人工智能（AI）技術的發(fā)展推動了一波又一波的創(chuàng)業(yè)浪潮。從 170 家 AI 公司可以看到以下 AI 創(chuàng)業(yè)新趨勢：
- 產品形態(tài)方面：
- AI agent 占據主流：AI agent 以其強大的功能和廣泛的應用場景，成為創(chuàng)業(yè)的熱門方向。它在眾多產品形態(tài)中以 61 家（占比 36%）的數(shù)量占據絕對優(yōu)勢。AI agent 可以理解用戶需求并自主執(zhí)行任務，在醫(yī)療、金融、銷售等領域落地最多，比如有幫助進行支付的、管理電子郵件的、在谷歌搜索中提供回應及總結文檔的 AI agent 等。其應用呈現(xiàn)百花齊放，且切入場景更小、更具體。
- 機器人開始崛起：AI 開始賦能機器人，使其能夠勝任過去難以掌握的任務，這一趨勢剛剛起步。在這 170 家 AI 公司中，出現(xiàn)了不少專注于機器人領域的創(chuàng)業(yè)項目，比如有在機場領行李箱的機器人、做實驗的機器人、家用個人機器人、在倉庫中包裝電子商務訂單的機器人等，這些機器人能提供可擴展、穩(wěn)定、不會 “離職” 的勞動力，在特定任務上已經能與人類一較高下。
- 業(yè)務方向方面：
- 垂直 AI 受青睞：垂直 AI 的創(chuàng)業(yè)熱情高于通用 AI。通用 AI 主要是提供廣泛的智能服務，而垂直 AI 則專注于特定領域，深入解決行業(yè)痛點。在這 170 家公司中，垂直 AI 企業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司有 45 家，占比 26%，通用 AI 的數(shù)量為 38 家，占比 22%。這反映了 AI 創(chuàng)業(yè)正在向越來越多的垂直領域深入，創(chuàng)業(yè)者更傾向于針對特定行業(yè)提供定制化的 AI 解決方案。
- 開發(fā)者工具熱度高：開發(fā)者工具是 AI 創(chuàng)業(yè)的另一個熱門賽道，占全部 AI 企業(yè)的 21%。這些工具可以幫助開發(fā)者輕松部署和管理工作流、進行市場預測、模擬和評估 AI 程序、選擇模型和優(yōu)化提示、專注數(shù)據監(jiān)測和分析等，標志著 AI 開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)正在走向成熟。隨著這些工具的普及，有望大幅提高開發(fā)效率和 AI 應用的質量，進一步推動 AI 技術在實際生產中的應用。
- 金融與醫(yī)療持續(xù)熱門：金融和醫(yī)療領域一直是 AI 創(chuàng)業(yè)的重點領域，在這 170 家 AI 項目中，金融和醫(yī)療的公司分別為 21 家和 15 家，分別占比 12% 和 9%。AI 技術在金融領域可以用于風險評估、智能投資顧問等；在醫(yī)療領域可以輔助疾病診斷、藥物研發(fā)等，具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/li>
- AIGC 項目占比萎縮：AIGC（人工智能生成內容）曾一度受到關注，但在這 170 家 AI 公司中，AIGC 項目數(shù)量迅速萎縮，占比僅為 4.7%。這可能是因為 AIGC 技術的發(fā)展遇到了一些瓶頸，比如內容的準確性、原創(chuàng)性等問題，導致創(chuàng)業(yè)者和投資者對其熱情有所下降。
- 團隊構成方面：
- 偏愛聯(lián)合創(chuàng)始團隊：多數(shù) AI 創(chuàng)業(yè)公司擁有聯(lián)合創(chuàng)始人，且聯(lián)合創(chuàng)始人團隊注重技能互補，比如技術創(chuàng)始人與業(yè)務 / 運營創(chuàng)始人的結合，或者 AI 專家與行業(yè)專家的搭配，這樣可以更好地整合資源，推動公司的發(fā)展。
- 高學歷、技術背景受重視：超過一半的公司包括擁有碩士或博士學位的創(chuàng)始人，72% 的人包括擁有計算機科學背景的創(chuàng)始人。強大的教育基礎和專業(yè)的技術背景能夠為 AI 創(chuàng)業(yè)提供堅實的技術支持和創(chuàng)新能力，有助于公司在激烈的市場競爭中脫穎而出。
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