楊遠(yuǎn)熙：用AIGC延伸視聽內(nèi)容創(chuàng)造力邊界

“當(dāng)前，相信每個(gè)人都有一個(gè)強(qiáng)烈的感受，我們來到了一個(gè)全新的AIGC時(shí)代，這一巨大的生產(chǎn)力變革，將延伸網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容創(chuàng)造力邊界，讓數(shù)字時(shí)代的內(nèi)容新生態(tài)更有活力�！睏钸h(yuǎn)熙提出的"用AIGC延伸視聽內(nèi)容創(chuàng)造力邊界"這一觀點(diǎn)，反映了當(dāng)前人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)在媒體和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的革命性影響。以下是這一理念的幾個(gè)關(guān)鍵方面：

AIGC對視聽內(nèi)容創(chuàng)作的變革

1. 內(nèi)容生產(chǎn)效率提升：AIGC工具可以快速生成圖像、視頻、音樂和文本，大幅縮短創(chuàng)作周期

2. 創(chuàng)意可能性擴(kuò)展：突破人類想象力的限制，產(chǎn)生前所未有的視覺和聽覺表現(xiàn)形式

3. 成本降低：減少對昂貴設(shè)備和專業(yè)人才的依賴，使高質(zhì)量內(nèi)容創(chuàng)作更加普惠

關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

• 文本生成視頻：如Stable Diffusion、Runway ML等工具可將文字描述轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)影像

• 智能配音與音樂生成：AI可模仿各種音色或創(chuàng)作原創(chuàng)配樂

• 虛擬角色與場景構(gòu)建：無需實(shí)拍即可創(chuàng)造逼真或風(fēng)格化的虛擬環(huán)境

• 內(nèi)容增強(qiáng)與修復(fù)：提升低質(zhì)量素材，修復(fù)老舊影像

行業(yè)影響與挑戰(zhàn)

積極影響：

• 為獨(dú)立創(chuàng)作者提供專業(yè)級工具

• 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容的大規(guī)模生產(chǎn)

• 加速內(nèi)容迭代和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)

挑戰(zhàn)：

• 版權(quán)與倫理問題

• 內(nèi)容真實(shí)性的鑒別

• 人類創(chuàng)作者的角色重新定義

楊遠(yuǎn)熙的這一觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了AIGC不是要取代人類創(chuàng)造力，而是作為"創(chuàng)造力放大器"，幫助創(chuàng)作者突破傳統(tǒng)限制，探索藝術(shù)表達(dá)的新疆域。未來，人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)意模式將成為視聽內(nèi)容生產(chǎn)的主流范式�！拔覀儓�(jiān)信，AIGC帶來的生產(chǎn)力變革，將延伸內(nèi)容創(chuàng)造力邊界，讓技術(shù)賦能更有溫度，讓產(chǎn)業(yè)變革更有效率，讓數(shù)字時(shí)代的內(nèi)容新生態(tài)更有活力�！�